// app/Models/Student.php <?php namespace App\Models; use Illuminate\Database\Eloquent\Factories\HasFactory; use Illuminate\Foundation\Auth\User as Authenticatable; use Illuminate\Notifications\Notifiable; use Laravel\Sanctum\HasApiTokens; // 引入 HasApiTokens trait class Student extends Authenticatable { use HasApiTokens, HasFactory, Notifiable; protected $table = 'students'; // 确保指向正确的表名 protected $fillable = [ 'name', 'email', 'password', ]; protected $hidden = [ 'password', 'remember_token', ]; protected $casts = [ 'email_verified_at' => 'datetime', ]; }Teacher 模型与 Student 模型类似，只需将类名和 $table 属性修改为 Teacher 和 teachers。
31 查看详情 // MyCustomError 定义一个自定义错误类型 type MyCustomError struct { Timestamp time.Time // 错误发生时间 Op string // 操作名称，比如 "GetUserByID", "SaveOrder" Code int // 错误码，可以自定义业务错误码 Msg string // 错误信息，给开发者看的 Err error // 原始错误，用于错误链 UserID string // 假设我们想知道哪个用户操作失败 RequestID string // 追踪请求ID } // Error 实现 error 接口 func (e *MyCustomError) Error() string { // ... (实现可以根据需要变得更复杂，比如只在调试模式下打印UserID等) baseMsg := fmt.Sprintf("操作 '%s' 失败 [Code: %d, Msg: '%s']", e.Op, e.Code, e.Msg) if e.UserID != "" { baseMsg += fmt.Sprintf(", UserID: %s", e.UserID) } if e.RequestID != "" { baseMsg += fmt.Sprintf(", RequestID: %s", e.RequestID) } if e.Err != nil { return fmt.Sprintf("%s -> %v", baseMsg, e.Err) } return baseMsg } // 示例：创建并使用带更多上下文的错误 func getUserProfile(userID string) error { // 假设这里进行数据库查询 if userID == "invalid_user" { // 模拟用户不存在的错误 return &MyCustomError{ Timestamp: time.Now(), Op: "GetUserProfile", Code: 4004, // 业务错误码：用户不存在 Msg: "指定用户ID不存在", UserID: userID, RequestID: "req-12345", // 从请求上下文中获取 } } // ... 正常逻辑 return nil } func main() { err := getUserProfile("invalid_user") if err != nil { fmt.Println("获取用户资料时发生错误:", err) // 通过类型断言安全地获取自定义错误实例 if customErr, ok := err.(*MyCustomError); ok { fmt.Printf(" 错误详情: 操作='%s', 错误码=%d, 用户ID='%s', 请求ID='%s', 消息='%s'\n", customErr.Op, customErr.Code, customErr.UserID, customErr.RequestID, customErr.Msg) // 根据错误码进行更精细的逻辑判断 if customErr.Code == 4004 { fmt.Println(" 这是一个 '用户不存在' 的业务错误。
如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 fallthrough关键字 如果希望某个case执行完后继续执行下一个case，可以使用fallthrough： switch num := 2; num { case 2: fmt.Println("匹配到2") fallthrough case 3: fmt.Println("fallthrough到3") case 4: fmt.Println("4") } 输出结果包含两行：“匹配到2”和“fallthrough到3”。
134 查看详情 $pagination = \Session::get('page'); if(\Session::get('page') == NULL){ \Session::put('page',12); } if($request->has('per_page')){ \Session::put('page',$request->per_page); $pagination = Session::get('page'); } $products = $productsQuery->paginate($pagination); 完整代码示例：$pagination = \Session::get('page'); if(\Session::get('page') == NULL){ \Session::put('page',12); } if($request->has('per_page')){ \Session::put('page',$request->per_page); $pagination = Session::get('page'); } $pris = product_categories::where('category_id', $id)->pluck('product_id')->toArray(); $productsQuery = Product::whereIn('id' , $pris); if($request->get('sort') == 'price_asc'){ $productsQuery->OrderBy('price','asc'); }elseif($request->get('sort') == 'price_desc'){ $productsQuery->OrderBy('price','desc'); }elseif($request->get('sort') == 'popular'){ $productsQuery->OrderBy('views','desc'); }elseif($request->get('sort') == 'newest'){ $productsQuery->OrderBy('created_at','desc'); } $products = $productsQuery->paginate($pagination);注意事项： 确保在调用 paginate() 方法之前，将所有的排序条件添加到查询构建器中。
""" general: GeneralSettings limits: LimitsSettings is_test_mode: bool = False # 从原始数据加载并验证配置 raw_settings = get_raw_nested_payment_settings() payment_settings = PaymentSettings(**raw_settings) # src/another_file.py from .payment_settings_pydantic import payment_settings print(payment_settings.general.mode) # 类型检查器识别为str print(payment_settings.limits.daily_limit) # 类型检查器识别为int # payment_settings.is_test_mode = True # 会报错，因为PaymentSettings是冻结的优点： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 强大的数据验证： 在配置加载时自动进行类型检查和数据验证。
CharSet = CharSet.Auto让运行时根据平台自动选择ANSI或Unicode字符集，而SetLastError = true则非常重要，它允许我们之后通过Marshal.GetLastWin32Error()来获取API调用失败时的错误码，这在调试和错误处理时简直是救命稻草。
通过巧妙地运用递归思想，我们将展示一个简洁高效的解决方案，该方案将输入字符串分割后的数字列表逐一累加，从而满足严格的编程限制，并提供完整的代码实现与注意事项。
SpeakingPass-打造你的专属雅思口语语料 使用chatGPT帮你快速备考雅思口语，提升分数 25 查看详情 以下是修正后的代码示例：package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" // 正确的包导入路径 ) func main() { // 使用 net/http 包的 Get 函数发起请求 resp, err := http.Get("https://api.github.com/repos/otiai10/myFirstGo") if err != nil { fmt.Printf("请求失败: %v\n", err) return } defer resp.Body.Close() // 确保在函数退出时关闭响应体 // 检查HTTP状态码 if resp.StatusCode != http.StatusOK { fmt.Printf("HTTP请求返回非成功状态码: %d\n", resp.StatusCode) return } // 读取响应体内容 body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { fmt.Printf("读取响应体失败: %v\n", err) return } fmt.Printf("响应内容:\n%s\n", body) }在这个修正后的代码中： 我们导入了"net/http"包，这样就可以通过http.Get来访问其导出的函数。
type Model interface { // ... 接口方法定义 ... } type Person struct { Name string Age int } // 假设 Person 实现了 Model 接口 // func (p Person) SomeModelMethod() {} func newPersons() []Person { return []Person{ {Name: "Alice", Age: 30}, {Name: "Bob", Age: 25}, } } func newModels(c string) []Model { switch c { case "person": persons := newPersons() // 显式逐元素转换 models := make([]Model, len(persons)) for i, v := range persons { // 将每个 Person 实例转换为 Model 接口类型 // 注意：这里 v 是 Person 类型，赋值给 Model 会创建一个新的接口值 models[i] = v } return models } return nil } func main() { models := newModels("person") for _, m := range models { // 可以通过类型断言判断具体类型 if p, ok := m.(Person); ok { fmt.Printf("Model is Person: %s, %d\n", p.Name, p.Age) } } }注意事项： 云雀语言模型 云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话 54 查看详情 性能开销： 这种逐元素转换是一个O(n)操作，会创建一个新的切片，并为每个元素分配新的接口值。
解决方法是选择一个兼容的PHP版本。
该参数范围是 0（最差质量，最小文件）到 100（最佳质量，最大文件）。
is：身份比较运算符 is 用来判断两个变量是否指向同一个对象（即内存地址相同），而不是值相等。
这意味着你可以在任何支持目标架构的机器上直接运行编译后的程序，无需预先安装 Go 环境。
通过__get和__set魔术方法的间接支持 如果属性是动态的，并配合__get和__set，仍不能让++作用于方法调用本身。
访问嵌入结构体的字段 Go语言的字段提升（Field Promotion）特性允许我们直接通过外部结构体的实例来访问嵌入结构体的字段。
重置索引：使用 reset_index() 函数将索引恢复为列。
// 入站消息将被发送到 msgIn 通道。
序列化格式的选择 不同的序列化格式在空间占用和解析速度上差异明显： JSON：可读性强，通用性高，但冗余信息多，体积较大，适合调试或前端交互场景 XML：结构清晰但标签繁重，通常不推荐用于高性能传输 Protocol Buffers（Protobuf）：二进制格式，压缩率高，序列化/反序列化快，需预定义 schema，适合服务间通信 Avro：支持动态 schema，适合大数据流式处理 MessagePack：轻量级二进制 JSON 替代方案，兼容 JSON 结构，体积更小 压缩技术的应用 在序列化后结合压缩算法，可进一步降低传输开销： 序列猴子开放平台 具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型 0 查看详情 对大体积数据，使用 Gzip 或 Zstandard 压缩能有效减少带宽消耗 实时性要求高的场景，可选用低延迟压缩算法如 LZ4 注意权衡压缩带来的 CPU 开销与网络节省，避免在边缘设备过度压缩 批量传输与连接复用 优化传输机制本身也能提升效率： 将多个小数据包合并为批次发送，减少网络请求次数和头部开销 使用长连接或连接池，避免频繁建立 TCP 连接的开销 在 gRPC 等框架中启用 HTTP/2 多路复用，提高并发传输能力 类型精简与字段优化 从数据结构层面减少冗余： 避免传输无用字段，按需提供数据视图 使用枚举代替字符串标识，减少重复文本 对数值型字段选择合适类型，例如用 int32 而非 int64 节省空间 时间戳统一用 Unix 时间戳（整数）而非日期字符串 基本上就这些。
发现性: Tag Helper在编写代码时，可以利用IntelliSense的提示，更容易发现和使用。
在通信过程中，客户端可以发送一个特定命令（例如SMTP中的STARTTLS）请求将当前连接升级为加密的TLS连接。

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