请注意,如果选择 80 端口,可能需要管理员权限。
通过引用,可以更方便地操作原变量,同时避免不必要的数据拷贝。
import pandas as pd from functools import partial data = pd.DataFrame({ 'Experiment_ID': [52.0, 52.1, 52.2, 55.0, 55.1, 55.2, 56.0, 56.1, 56.2, 56.3, 56.4, 57.0, 57.1, 57.2, 59.0, 59.1, 60.0, 61.0, 62.0, 62.1, 62.2, 63.0, 63.1, 64.0, 64.1, 64.2, 65.0, 65.1, 65.2, 66.0], 'Datetime': ['2023-02-24 11:34:00', '2023-02-24 12:37:00', '2023-02-24 13:36:00', '2023-03-08 11:13:00', '2023-03-08 12:18:00', '2023-03-08 13:18:00', '2023-03-16 10:03:00', '2023-03-16 11:03:00', '2023-03-16 11:40:00', '2023-03-16 12:06:00', '2023-03-16 13:04:00', '2023-03-22 10:56:00', '2023-03-22 12:05:00', '2023-03-22 13:09:00', '2023-04-05 11:25:00', '2023-04-05 12:35:00', '2023-04-07 12:50:00', '2023-04-11 15:00:00', '2023-04-13 10:47:00', '2023-04-13 11:47:00', '2023-04-13 12:47:00', '2023-04-19 10:45:00', '2023-04-19 13:00:00', '2023-04-20 10:36:00', '2023-04-20 11:33:00', '2023-04-20 12:35:00', '2023-04-26 10:53:00', '2023-04-26 12:01:00', '2023-04-26 12:30:00', '2023-05-11 10:22:00']}) # 将'Datetime'列转换为datetime对象 data['Datetime'] = pd.to_datetime(data['Datetime']) # 使用functools.partial预先绑定delta参数 round_to_20min = partial(round_dt, delta=timedelta(minutes=20)) # 将round_dt函数应用于'Datetime'列 data['Datetime_Rounded'] = data['Datetime'].apply(round_to_20min) print(data)在上述代码中,我们首先使用pd.to_datetime函数将DataFrame中的'Datetime'列转换为datetime对象。
工作协程从队列中不断获取任务并执行,避免频繁创建和销毁goroutine。
帮衣帮-AI服装设计 AI服装设计神器,AI生成印花、虚拟试衣、面料替换 39 查看详情 class DecoratorA : public Decorator { public: using Decorator::Decorator; void operation() override { std::cout Decorator::operation(); std::cout } };class DecoratorB : public Decorator { public: using Decorator::Decorator; void operation() override { std::cout << "装饰B前置操作\n"; Decorator::operation(); std::cout << "装饰B后置操作\n"; } }; 组合多个装饰器 通过逐层包装,实现功能叠加。
这不仅仅是技术命令,更是一种安全策略的落地。
Go语言在这方面表现出的优势是显而易见的。
package main import ( "fmt" "unsafe" ) type T struct { id [7]byte no uint8 } // Uint64LEFromT 将 T 结构体的字段以小端序方式打包到 uint64 中 func Uint64LEFromT(t T) uint64 { return uint64(t.id[0]) | uint64(t.id[1])<<8 | uint64(t.id[2])<<16 | uint64(t.id[3])<<24 | uint64(t.id[4])<<32 | uint64(t.id[5])<<40 | uint64(t.id[6])<<48 | uint64(t.no)<<56 } // Uint64LEToT 将 uint64 值以小端序方式解包到 T 结构体中 func Uint64LEToT(t *T, v uint64) { t.id[0] = byte(v) t.id[1] = byte(v >> 8) t.id[2] = byte(v >> 16) t.id[3] = byte(v >> 24) t.id[4] = byte(v >> 32) t.id[5] = byte(v >> 40) t.id[6] = byte(v >> 48) t.no = byte(v >> 56) } func main() { // 原始结构体 t1 t1 := T{[7]byte{'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'}, 7} // 用于接收解包结果的结构体 t2 t2 := T{} var u1, u2 uint64 // 使用 unsafe 方法将 t1 复制到 u1 u1 = *((*uint64)(unsafe.Pointer(&t1))) fmt.Printf("t1 to u1 (unsafe): t1 %X u1 %X\n", t1, u1) // 使用安全方法将 t1 复制到 u2 u2 = Uint64LEFromT(t1) fmt.Printf("t1 to u2 (safe): t1 %X u2 %X\n", t1, u2) // 使用安全方法将 u2 还原到 t2 Uint64LEToT(&t2, u2) fmt.Printf("u2 to t2 (safe): t2 %X u2 %X\n", t2, u2) // 验证 t1 和 t2 是否相同 fmt.Printf("Are t1 and t2 identical? %t\n", t1 == t2) }运行结果示例(在小端序系统上):t1 to u1 (unsafe): t1 {41424344454647 7} u1 747464544434241 t1 to u2 (safe): t1 {41424344454647 7} u2 747464544434241 u2 to t2 (safe): t2 {41424344454647 7} u2 747464544434241 Are t1 and t2 identical? true从输出可以看出,unsafe方法和安全位操作方法在小端序系统上产生了相同的uint64值。
这确保了旋转后的数组是一个标准的二维列表,而不是一个迭代器。
这种机制在UML中很难直接用标准的继承关系(空心箭头)来准确表达,更适合用组合关系(实心菱形)来表示。
创建模块使用命令: go mod init 模块名 模块名通常是项目导入路径,比如github.com/yourname/project。
HAVING 子句用于筛选分组后的结果。
这种行为非常适合那些一对一映射的数据结构,比如用户ID到用户资料、商品SKU到商品详情等等,确保了数据的一致性和唯一性。
例如,第一次迭代时i是字符串'verification',第二次是'username',以此类推。
find_element会返回匹配的第一个WebElement对象,如果找不到则抛出NoSuchElementException。
在Laravel应用开发中,经常会遇到删除数据后需要重定向回列表页面的需求。
示例代码: #include <vector> #include <iostream> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; vec.clear(); // 清空所有元素 std::cout << "Size after clear: " << vec.size() << std::endl; // 输出 0 return 0; } 彻底释放内存:swap 技巧 如果希望在清空的同时释放 vector 占用的内存(即把 capacity 也归零),可以使用与空 vector 交换的方式: 示例代码: std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; std::vector<int>().swap(vec); 这行代码创建了一个匿名的临时空 vector,然后与原 vector 调用 swap,原 vector 变为空并释放内存,临时对象在语句结束后析构。
当遇到安装后找不到可执行文件的问题时,关键在于理解 go get 的静默成功特性以及 Go 环境变量 GOROOT、GOPATH 和 GOBIN 的作用。
问题规模(n)在每次调用时都会减小。
Python 中的注释主要用于解释代码,提升可读性,且不会被程序执行。
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