strtotime() 会基于这个基准时间戳，加上或减去指定的时间量，然后返回一个新的 Unix 时间戳。
以下是使用 HuggingFaceEmbeddings 的示例代码： 问问小宇宙 问问小宇宙是小宇宙团队出品的播客AI检索工具 77 查看详情 from langchain.document_loaders import PyPDFLoader, DirectoryLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings from langchain.chains import RetrievalQA from langchain.llms import OpenAI # 示例，也可替换为其他LLM # 1. 文档加载 # 如果是单个PDF文件，可以使用PyPDFLoader # loader = PyPDFLoader("doc.pdf") # documents = loader.load() # 如果是目录下的所有PDF文件 loader = DirectoryLoader('./docs/', glob="./*.pdf", loader_cls=PyPDFLoader) # 假设PDF文件在当前目录的'docs'文件夹 documents = loader.load() # 2. 文本分割 # 针对FAQ文档，chunk_size和chunk_overlap的设置尤为关键 # 确保一个完整的问答对尽可能在一个chunk中，或跨越少量chunk text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=700, # 适当调整大小 chunk_overlap=70) # 适当的重叠有助于保持上下文 texts = text_splitter.split_documents(documents) # 3. 文本嵌入 # 推荐使用HuggingFace的预训练模型 # "bert-base-multilingual-cased" 适用于多语言，效果较好 # "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2" 也是一个不错的选择 embeddings = HuggingFaceEmbeddings( model_name="bert-base-multilingual-cased" # 或者 model_name="sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2" ) # 4. 向量存储 # persist_directory 用于将向量数据库持久化到磁盘，避免每次运行时重新生成 persist_directory = "./chromadb" vectordb = Chroma.from_documents(documents=texts, embedding=embeddings, persist_directory=persist_directory) vectordb.persist() # 确保数据被写入磁盘 print(f"成功加载并嵌入 {len(texts)} 个文本块。
实际项目中可封装成函数或类，提升复用性。
熟练掌握 strconv 包能有效应对大多数类型转换需求，关键是注意处理返回的 error，避免程序因非法输入崩溃。
以上就是ASP.NET Core 中的自定义约定如何应用？
然而，fmt.Fprint(webSck, "Rpy")发送的是纯ASCII字符串，这本身就是合法的UTF-8序列。
每次数据变更都被保存为一个事件，所有事件按时间顺序持久化，系统状态可以通过重放这些事件来重建。
深拷贝则会递归地复制所有元素，创建一个完全独立的列表。
合理选择同步机制，才能写出既正确又高效的Go代码。
下面是一个清晰的实现路径，帮助你快速上手。
结合中间件思想，可构建链式代理处理请求，广泛应用于RPC、HTTP客户端等场景，关键在于控制访问并增强扩展性。
1. 引言：业务场景与数据聚合挑战 在日常业务开发中，我们经常需要对数据进行复杂的聚合操作，例如在生成报告、配送单或统计报表时。
$movements = [ [ 'amount' => 100, 'type' => 'expense', 'Dates' => '2020-01-01' ], [ 'amount' => 100, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-01-01' ], [ 'amount' => 200, 'type' => 'expense', 'Dates' => '2020-02-01' ], [ 'amount' => 200, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-02-01' ], [ 'amount' => 300, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-03-01' ], [ 'amount' => 400, 'type' => 'expense', 'Dates' => '2020-04-01' ], [ 'amount' => 400, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-04-01' ], ];我们的目标是将这些数据转换为Chart.js可以接受的格式，包括日期标签（dates）、收入数据（income）和支出数据（expense）。
IPN/Webhook (可选但推荐): 对于更复杂的场景，可以考虑设置 PayPal IPN (Instant Payment Notification) 或 Webhook，以接收 PayPal 发送的异步支付状态更新，作为服务器端捕获的补充或备用方案。
这样生成的字符串才真正可靠。
C++数组去重可通过多种方法实现：1. 使用std::set自动排序去重；2. 结合std::sort与std::unique原地去重；3. 手动遍历适合小数组；4. std::unordered_set哈希去重保序高效。
常见类型包括： xs:string：表示字符串类型 xs:int：32位整数 xs:integer：任意精度的整数 xs:long：64位整数 xs:short：16位整数 xs:byte：8位整数 xs:boolean：布尔值（true/false 或 1/0） xs:float：单精度浮点数 xs:double：双精度浮点数 xs:decimal：精确十进制数 xs:date：日期（格式如 2025-04-05） xs:time：时间（如 13:30:00） xs:dateTime：日期时间（如 2025-04-05T13:30:00） xs:duration：时间段（如 P1Y2M3D） xs:anyURI：URI 地址 xs:base64Binary：Base64 编码的二进制数据 xs:hexBinary：十六进制编码的二进制数据 如何定义简单类型 使用 <xs:simpleType> 可以基于内置类型创建受限的数据类型，常用于限制字符串长度、数值范围、枚举等。
如果每次部署新的CSS文件，其URL保持不变，浏览器可能会继续使用旧的缓存文件，即使服务器上的文件已经更新。
只要XPath写对，配合 XmlDocument 的节点操作，就能精确更新任意指定节点内容。
例如 handlers/post.go： func ListPosts(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { posts := models.GetAllPosts() t, _ := template.ParseFiles("templates/index.html") t.Execute(w, posts) } <p>func ViewPost(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { id, <em> := strconv.Atoi(path.Base(r.URL.Path)) post, exists := models.GetPostByID(id) if !exists { http.NotFound(w, r) return } t, </em> := template.ParseFiles("templates/view.html") t.Execute(w, post) }</p><p>func ShowNewForm(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { t, _ := template.ParseFiles("templates/new.html") t.Execute(w, nil) }</p><p>func CreatePost(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method == "POST" { title := r.FormValue("title") body := r.FormValue("body") models.CreatePost(title, body) http.Redirect(w, r, "/", http.StatusSeeOther) } }</p>在 main.go 中注册路由： 博思AIPPT 博思AIPPT来了，海量PPT模板任选，零基础也能快速用AI制作PPT。

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