因此，函数参数可以声明为指针类型。
关键在于把数据库函数当作 SQL 表达式的一部分，在 C# 中通过命令或 ORM 映射来触发执行。
这导致无法直接访问循环外部或更高级别的父级作用域变量，例如在 Execute 方法中传入的原始数据结构。
from typing import Optional from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlmodel import SQLModel, Field, Relationship import json # 导入json库用于美化输出 # 定义项目的基础结构（Pydantic部分） class ProjectBase(SQLModel): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str # 定义项目模型（SQLAlchemy部分，继承ProjectBase） class Project(ProjectBase, table=True): __tablename__="projects" owner_id: Optional[int] = Field(default=None, foreign_key="users.id") # 定义与User的关系，back_populates用于双向关系 owner: "User" = Relationship(back_populates="projects") # 定义用户的基础结构 class UserBase(SQLModel): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str # 定义用户模型（SQLAlchemy部分，继承UserBase） class User(UserBase, table=True): __tablename__="users" # 定义与Project的关系 projects: list[Project] = Relationship(back_populates="owner") # 定义用于API输出的用户模型（Pydantic部分），包含关联ProjectsBase class UserOutput(UserBase): projects: list[ProjectBase] = [] # 数据库初始化与会话管理 engine = create_engine("sqlite://") SQLModel.metadata.create_all(engine) # 使用SQLModel的metadata session_maker = sessionmaker(bind=engine) with session_maker() as session: user = User(name="User1") user.projects.append(Project(name="Project 1")) user.projects.append(Project(name="Project 2")) session.add(user) session.commit() session.refresh(user) # 直接使用UserOutput Pydantic模型进行验证和JSON输出 print(UserOutput.model_validate(user).model_dump_json(indent=2))4.3 输出结果{ "id": 1, "name": "User1", "projects": [ { "name": "Project 1", "id": 1 }, { "name": "Project 2", "id": 2 } ] }4.4 注意事项 模型一体化： SQLModel通过继承SQLModel类，使模型同时具备ORM和Pydantic的特性，减少了重复定义。
移动赋值让 unique_ptr 在保持唯一所有权的同时，具备灵活的资源传递能力。
如果只需要简单的数值排序，sort()和rsort()结合SORT_NUMERIC就足够了。
对于n=3和x <= y的条件，最终会筛选出 3*3*3 = 27 个点。
你可以为每个 HTTP 客户端或整个服务设置统一的限速规则。
服务器收到后，会编译、优化这个骨架，但此时它并不知道username和password具体是什么。
表驱动测试通过将测试用例组织为数据表形式，提升Go语言测试的可读性与维护性。
然后，从最基本的服务状态、配置开始检查，一步步缩小范围。
适用场景： 当 g 非常庞大，整体 jit 编译时间过长，且 f 是一个频繁调用的、计算独立的子模块。
选择哪种方式取决于你是否知道大小、是否需要统一初值，或者是否动态构建数据。
Auth::check() 将返回 false。
</p> 在C++中，直接使用==操作符判断两个浮点数是否相等往往不可靠，因为浮点数在计算机中的表示存在精度误差。
我通常会选x86_64-posix-seh或x86_64-win32-seh，具体看你的系统和需求，posix通常更兼容一些。
2.1 处理大小写差异 怪兽AI数字人 数字人短视频创作，数字人直播，实时驱动数字人 44 查看详情 通过在结构体字段后面添加bson:"field_name_in_mongo"标签，可以指定该Go字段在MongoDB中对应的字段名。
您可以按下任何键，程序将立即打印出按下的字符。
在C++中，宏定义和const常量都可以用来定义不可变的值，但它们在底层机制、作用时机、类型安全等方面存在本质区别。
选用高效JSON库、精简数据量、复用配置和流式处理可显著提升序列化性能：.NET优先用System.Text.Json，Java选Jackson，Python推荐orjson；避免冗余字段，预估集合容量；共享JsonSerializerOptions或ObjectMapper实例；大对象采用JsonReader/Writer流式处理，降低内存占用。

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