相比 json.Marshal 先生成完整字节再写入的方式，json.Encoder 可以直接将结构体编码并写入目标 io.Writer，节省内存并提升性能。
简洁： SQL语句和应用层代码都更加简洁明了。
import datetime # 模拟初始字典结构和工作表 # ... (同上，省略重复代码) initial_dict = { 'LG_G7_Blue_64GB_R07': {'Name': 'A', 'Code': 'B', 'Sale Effective Date': 'C', 'Sale Expiration Date': 'D'}, 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07': {'Name': 'A', 'Code': 'B', 'Sale Effective Date': 'C', 'Sale Expiration Date': 'D'} } class MockWorksheet: # ... (同上) def __init__(self): self.data = { 'A2': 'LG G7 Blue 64GB', 'B2': 'LG_G7_Blue_64GB_R07', 'C2': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'D2': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59), 'A3': 'Asus ROG Phone Nero 128GB', 'B3': 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07', 'C3': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'D3': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59) } def __getitem__(self, key): class Cell: def __init__(self, value): self.value = value def __repr__(self): return f"Cell(value={self.value})" return Cell(self.data.get(key, None)) ws = MockWorksheet() newest_dict = {} row = 2 for k, v in initial_dict.items(): # 解决方案：在每次外部循环迭代开始时重新初始化 new_dict new_dict = {} for i, j in v.items(): j_value = ws[j + str(row)].value new_dict[i] = j_value print(f"当前外部键: {k}") print(f"当前new_dict状态: {new_dict}") print("------") newest_dict[k] = new_dict print(f"当前newest_dict状态: {newest_dict}") row += 1 print("\n最终 newest_dict (循环内重新初始化):") print(newest_dict)将 new_dict = {} 移动到外部 for 循环内部，确保了在每次处理一个新的外部键 k 时，都会创建一个全新的空字典 new_dict。
$等特殊符号是禁止的。
// MyHeader.h #ifndef MYHEADER_H #define MYHEADER_H <p>class MyClass { /<em> ... </em>/ };</p><h1>endif // MYHEADER_H</h1><p>高级技巧与注意事项 合理使用条件编译能提升代码灵活性，但也需注意可读性和维护性。
其中，比较运算符（如 <、>、==、in 等）的行为有时会让人感到困惑，尤其是当它们被链接在一起使用时。
这种模式在处理日志聚合、数据流合并或协调多个并发任务的结果时非常有用。
use ($type)：通过use关键字将外层$type变量引入到内层闭包中，以便在结果数组中使用。
示例展示创建服务端监听9000端口并响应客户端，客户端发送消息接收反馈。
示例：对一个整型数组升序排序 #include <algorithm> #include <iostream> int main() {     int arr[] = {5, 2, 8, 1, 9};     int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);     std::sort(arr, arr + n);     for (int i = 0; i < n; ++i) {         std::cout << arr[i] << " ";     }     // 输出: 1 2 5 8 9     return 0; } 2. 自定义排序顺序（如降序） 可以通过传入第三个参数来指定排序规则，比如使用 std::greater 实现降序排列。
存储与内存表现 字符常量直接存储为一个整数值（如 'A' 就是 65），可参与算术运算。
我们不仅解决了原始脚本中的grep使用错误和粗暴进程管理问题，还引入了基于PID的优雅进程生命周期管理。
因此，应该谨慎使用default case，只在必要的时候使用。
这种方法虽然设置略复杂，但提供了最高的稳定性和可靠性。
Go的安装设计得足够简洁，只要路径配置正确，很少会出现问题。
基数树的工作原理： 基数树通过将键（在这里是IP地址）的二进制表示分解成一系列位来构建。
如果某个食品没有对应的类别ID，或者类别ID在 tbl_category 中不存在，那么该食品将不会出现在结果集中。
示例代码：<font face="Courier New"><video controls> <source src="video.mp4" type="video/mp4"> 您的浏览器不支持 video 标签。
以一个并发安全的 map 为例： type SafeMap struct { mu sync.RWMutex data map[string]interface{} } <p>func NewSafeMap() *SafeMap { return &SafeMap{ data: make(map[string]interface{}), } }</p><p>func (sm *SafeMap) Set(key string, value interface{}) { sm.mu.Lock() defer sm.mu.Unlock() sm.data[key] = value }</p><p>func (sm *SafeMap) Get(key string) (interface{}, bool) { sm.mu.RLock() defer sm.mu.RUnlock() val, exists := sm.data[key] return val, exists }</p><p>func (sm *SafeMap) Delete(key string) { sm.mu.Lock() defer sm.mu.Unlock() delete(sm.data, key) } 这里使用 RWMutex 能提升读多写少场景下的性能，因为多个读操作可以并发进行。
文件名与类名匹配： 模型的文件名必须与模型类名完全一致（包括大小写），并且以 .php 作为后缀。

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