当你使用 NULL 或 0 给指针赋值时，编译器会进行隐式转换，将其视为指针类型的空值。
等调试完成，可以移除 replace 指令，恢复使用远程版本。
每个功能分支提交后触发 CI 流程，但不自动部署到生产环境。
处理多文件上传在Golang Web开发中是一个常见需求，尤其是在用户提交表单时附带多个附件的场景。
这样即使多个模块引用同一第三方库的不同版本，也能避免冲突。
举个例子： std::vector<int> v;</int> v.push_back(1); v.push_back(2); 此时 v.size() 是 2，而 v.capacity() 可能是 2、4 或更大，具体取决于实现和扩容策略。
Python提供了一个内置的 keyword 模块，可以方便地列出当前Python版本中的所有关键字。
反射基本操作的性能对比 我们以结构体字段的赋值和方法调用为例，比较直接操作与反射操作的性能差异。
本文旨在解决 Laravel 8 中使用中间件时，通过 URL 传递参数进行权限判断失效的问题。
使用时建议做判空处理。
这会增加数据传输量、查询延迟和成本，尤其是在实体较大或查询结果集很大时。
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基础代码 首先，我们回顾一下用于压缩目录中子文件夹的基础代码：import os import zipfile INPUT_FOLDER = 'to_zip' OUTPUT_FOLDER = 'zipped' def create_zip(folder_path, zipped_filepath): zip_obj = zipfile.ZipFile(zipped_filepath, 'w') # create a zip file in the required path for filename in next(os.walk(folder_path))[2]: # loop over all the file in this folder zip_obj.write( os.path.join(folder_path, filename), # get the full path of the current file filename, # file path in the archive: we put all in the root of the archive compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED ) zip_obj.close() def zip_subfolders(input_folder, output_folder): os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # create output folder if it does not exist for folder_name in next(os.walk(input_folder))[1]: # loop over all the folders in your input folder zipped_filepath = os.path.join(output_folder, f'{folder_name}.zip') # create the path for the output zip file for this folder curr_folder_path = os.path.join(input_folder, folder_name) # get the full path of the current folder create_zip(curr_folder_path, zipped_filepath) # create the zip file and put in the right location if __name__ == '__main__': zip_subfolders(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)这段代码定义了两个关键函数：create_zip 用于将单个文件夹压缩成 zip 文件，zip_subfolders 用于遍历输入目录中的所有子文件夹并调用 create_zip。
它们功能强大、社区支持好，并且可以轻松设置 Python 开发所需的核心工具。
另外，若拼接内容包含数字，使用 strconv.AppendInt 等方法直接写入字节切片，比先转 string 再拼接更高效。
使用PDO预处理语句时，有哪些常见的误区和性能考量？
php-fpm docker容器在运行一段时间后，可能因安全漏洞导致post数据意外显示在页面顶部。
通过从shared_ptr创建weak_ptr，并使用lock()方法获取临时shared_ptr来判断对象是否有效，从而避免内存泄漏。
Go语言的错误处理机制以显式返回错误值为核心，强调代码的可读性与可控性。
实际使用时，可通过HTTP接口访问 /debug/pprof/ 获取各类profile数据，再用命令行工具分析： go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile（CPU） go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/heap（内存） 减少内存分配与GC压力 频繁的堆内存分配会加重GC负担，导致程序停顿增加。

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