如果为真，则说明结束时间实际上是次日的时间点。
主要目标是生成最小的可执行文件，牺牲部分运行速度。
理解依赖冲突的来源 Go 采用“最小版本选择”策略：构建时会选取满足所有依赖要求的最低兼容版本。
这种微妙的差异，正是C++内存管理中需要细致把握的地方。
链接（Linking）：将一个或多个目标文件及库文件合并，解析函数和变量的外部引用，最终生成可执行文件。
这导致它无法通过HTTPS协议安全地连接到当前的PyPI (pypi.org) 服务器。
print(result):将计算得到的总和打印到标准输出。
失败时，它应该如何表现？
isset()可以避免这种情况。
考虑这样一个结构体：struct Course { int courseId; char* courseName; // 指针成员 float credits; };如果我们有一个Course结构体数组，并通过指针访问：Course courses[2]; // 初始化第一个Course courses[0].courseId = 10; courses[0].courseName = new char[50]; // 为courseName动态分配内存 strcpy(courses[0].courseName, "Introduction to C++"); courses[0].credits = 3.0f; // 初始化第二个Course courses[1].courseId = 20; courses[1].courseName = new char[50]; strcpy(courses[1].courseName, "Data Structures"); courses[1].credits = 4.0f; Course* pCourse = courses; // 访问第一个课程的名字 std::cout << "First course name: " << pCourse->courseName << std::endl; // 访问第二个课程的名字 pCourse++; std::cout << "Second course name: " << pCourse->courseName << std::endl;从访问层面看，pCourse->courseName依然是正确的，它会先解引用pCourse得到当前的Course对象，然后访问该对象的courseName成员，这个成员本身就是一个char*指针。
批量读写、异步I/O和使用SSD可以缓解I/O延迟问题。
在WhenAll等场景下，显式处理AggregateException： 当你并行执行多个任务并需要收集所有错误时，务必捕获AggregateException并遍历其InnerExceptions。
你试图删除一个根本不存在的文件。
虽然正则写起来快，但面对真实XML很容易翻车。
在Go语言中，由于没有继承机制，组合模式成为组织对象和复用代码的核心方式。
教程涵盖了客户端javascript和服务器端php的完整代码实现与最佳实践。
支持 XPath 的解析器如 lxml（Python）、JAXB（Java）或 .NET 的 XmlDocument 都能高效提取目标数据。
理解死锁的成因 Go的运行时会在程序所有goroutine都处于等待状态（如等待channel读写或互斥锁）且无其他可执行操作时触发死锁检测，并报错fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!。
sync.Mutex简单易用，适用于保护小段临界区代码。
不复杂但容易忽略。

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