任何对该对象属性的修改都将影响其他使用者。
确保 pubDate 格式正确，需要遵循 RFC 822 规范。
很多项目在初期忽视测试设计，后期难以重构。
详细信息：如果除了名称和类型外，还需要文件的修改时间、大小等详细信息，可以使用entry.Info()方法。
只要你的构造函数可能被误用于隐式转换，特别是单参数构造函数，建议加上explicit。
static_cast 用于常规转换，dynamic_cast 用于安全向下转型，const_cast 处理 const 属性，reinterpret_cast 留给特殊底层操作。
链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
将上述示例代码中的 handler 函数修改为使用类型断言：func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { myEventChan := make(chan interface{}) notify.Start("my_event", myEventChan) data := <-myEventChan // data 的类型是 interface{} // 使用类型断言将 interface{} 转换为 string s := data.(string) + "\n" // 断言 data 是 string 类型 fmt.Fprint(w, s) }在这个修改后的代码中，s := data.(string) 这行代码执行了类型断言。
void swap(int *a, int *b) {     int temp = *a;     *a = *b;     *b = temp; } int x = 5, y = 10; swap(&x, &y); // 交换x和y的值 基本上就这些。
python=3.11: 指定Python版本为3.11。
Golang的简洁语法和强大标准库让并发Web服务开发变得直观高效。
内存问题不复杂但容易忽略，关键是建立常态化的观测和排查机制。
""" try: print(foo.cache[s]) # 访问类型化的缓存属性 except KeyError: print('new') foo.cache[s] = f'cache{s}' # 运行示例 print("--- 第一次调用 'a' ---") foo('a') print("--- 第二次调用 'a' ---") foo('a') print("--- 第一次调用 'b' ---") foo('b') # 静态类型检查的优势示例 (使用 mypy 验证) # 尝试访问不存在的属性，mypy 会报错： # mypy -> "Cacheable" has no attribute "someotherattribute" # foo.someotherattribute = {} # print(foo.someotherattribute)代码解析 Cacheable 类定义: cache: dict[str, str]: 这是关键所在。
默认情况下，enumerate是从索引0开始计数的，这是Python的惯例。
命令行恢复： 这是最推荐的方式。
apply方法会逐行调用process_address函数，并将每行的结果赋值给新创建的'processed_address'列。
df_final = df_final.rename(columns={'TERRITORY_CR1': 'CR1_TERRITORY', 'TERRITORY_CR2': 'CR2_TERRITORY'}) print("\ndf_final with renamed columns:\n", df_final)选择需要的列 最后，我们只保留 ZIP、CR1_TERRITORY 和 CR2_TERRITORY 列。
编写集成测试的重点是验证多个组件协同工作时的行为是否符合预期。
总结 通过使用字符串指针和自定义模板函数，可以有效地控制 Go 模板引擎的输出，避免字符串被自动添加引号的问题，从而实现将 null 或包含 HTML 代码的字符串正确地插入到 JavaScript 代码中。
结合Go的接口特性，还能实现更灵活的访问控制，比如某些访问者只处理特定层级的数据。

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