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如何提高Python程序的性能?

时间:2025-12-01 08:06:55

如何提高Python程序的性能?
数据库连接: 建议使用PDO或mysqli预处理语句,以提高安全性和性能。
Go类型的数据通常存储在Go的堆上,由Go运行时管理。
合理使用const不仅能提高程序的安全性和可读性,还能帮助编译器进行优化。
例如: 文心大模型 百度飞桨-文心大模型 ERNIE 3.0 文本理解与创作 56 查看详情 require ( github.com/some/pkg v1.5.0 github.com/another/tool v0.3.0 ) // 已知 another/tool 使用了旧版 some/pkg 的 API,导致编译失败 replace github.com/some/pkg v1.4.0 => github.com/some/pkg v1.5.0 这种写法确保所有对 v1.4.0 的引用都被重定向到 v1.5.0,解决因间接依赖版本不一致引发的问题。
在C++中使用正则表达式,需要借助标准库中的 <regex> 头文件。
否则,可以直接更新textBox1.Text。
ffill()的行为:ffill()(forward fill)会用前一个非NaN值填充NaN。
实现通用复制函数 以下是一个基础但实用的通用复制函数示例: 立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”; 通义视频 通义万相AI视频生成工具 70 查看详情 func DeepCopy(src interface{}) (interface{}, error) {   v := reflect.ValueOf(src)   return recursiveCopy(v), nil } func recursiveCopy(v reflect.Value) reflect.Value {   // 处理指针   if v.Kind() == reflect.Ptr {     if v.IsNil() {       return reflect.Zero(v.Type())     }     elem := recursiveCopy(v.Elem())     ptr := reflect.New(elem.Type())     ptr.Elem().Set(elem)     return ptr   }   // 结构体逐字段复制   if v.Kind() == reflect.Struct {     newStruct := reflect.New(v.Type()).Elem()     for i := 0; i < v.NumField(); i++ {       field := v.Field(i)       if v.Type().Field(i).IsExported() {         newStruct.Field(i).Set(recursiveCopy(field))       }     }     return newStruct   }   // 切片:逐元素复制   if v.Kind() == reflect.Slice {     newSlice := reflect.MakeSlice(v.Type(), v.Len(), v.Cap())     for i := 0; i < v.Len(); i++ {       newSlice.Index(i).Set(recursiveCopy(v.Index(i)))     }     return newSlice   }   // 映射:新建并复制键值对   if v.Kind() == reflect.Map {     newMap := reflect.MakeMap(v.Type())     for _, key := range v.MapKeys() {       val := v.MapIndex(key)       newMap.SetMapIndex(recursiveCopy(key), recursiveCopy(val))     }     return newMap   }   // 基本类型、字符串等直接返回副本   return v } 使用示例与注意事项 你可以这样使用上述函数: type Person struct {   Name string   Age int } src := &Person{Name: "Alice", Age: 30} copied, _ := DeepCopy(src) result := copied.(*Person) 需要注意: 该实现是简化版,未处理通道、函数、非导出字段等情况 不支持有环引用的数据结构(如双向链表),可能造成无限递归 性能低于手动赋值,适合配置复制、测试等非高频场景 返回的是 interface{},需根据原始类型做断言 基本上就这些。
健壮的解决方案:使用interface{}和类型断言 为了更优雅、更通用地处理JSON-RPC响应中id字段的类型不确定性,Go语言的interface{}和类型断言提供了强大的工具。
from fastapi import FastAPI from langserve import add_routes from pydantic import BaseModel, Field # 定义Langserve的输入模型 class InputQuestion(BaseModel): question: str = Field(..., description="The user's query for the RAG system.") lang: str = Field("English", description="The desired output language (e.g., 'English', 'Chinese').") app = FastAPI( title="Dynamic RAG Langserve Application", version="1.0", description="A RAG application with dynamic question and language inputs." ) # 添加路由 # input_type 参数确保Langserve知道如何解析传入的JSON请求体 add_routes( app, rag_chain, path="/dynamic-rag", input_type=InputQuestion, # 指定输入模型 # output_type=str # 如果需要,可以指定输出类型,默认通常是字符串 ) if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app, host="localhost", port=8000)运行与测试 保存代码: 将上述所有代码保存为一个Python文件,例如app.py。
在数据分析和业务监控中,我们经常需要跟踪用户在一段时间内的累积行为,例如累计完成的任务量、累计消费金额或累计运动距离。
结合错误上下文 有时候你不仅要描述错误,还想保留原始错误信息。
比较函数需要返回 -1、0 或 1,分别表示小于、等于或大于。
它通过计数器协调主协程等待所有子任务完成。
方法一:原地修改并重新索引 这种方法的核心思想是在遍历过程中,识别重复的状态。
如果把 B 中对 A 的引用改为 weak_ptr,就能打破循环。
例如:template<typename T> void foo(T* ptr) { if (ptr == nullptr) { /* 安全比较 */ } } 如果传入的是 NULL,T 可能被推导为整型,导致意外行为。
这些方法均不修改原字典,适用于不同后续操作场景。
调色板限制:GIF 最多支持 256 色,复杂图像可能失真。
默认的符号链接行为: 执行php artisan storage:link后,会创建如下链接: public/storage -> storage/app/public 这意味着,如果您的文件存储在storage/app/public/my_image.jpg,那么它可以通过URL http://localhost:8000/storage/my_image.jpg来访问。

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