from torch.nn import CrossEntropyLoss outputs = model(encodings.input_ids, labels=None) logits = outputs.logits labels = target_ids.to(logits.device) # 调整 logits 和 labels 的形状，使其匹配 shift_logits = logits[..., :-1, :].contiguous() shift_labels = labels[..., 1:].contiguous() # 计算损失 loss_fct = CrossEntropyLoss(reduction='mean') loss = loss_fct(shift_logits.view(-1, model.config.vocab_size), shift_labels.view(-1)) print(loss.item())这段代码首先从模型获取 logits，然后将 logits 和 labels 的形状进行调整，使其能够匹配。
可以在RBAC管理界面或脚本中添加清除缓存的逻辑。
一个常见的需求是，构建一个无自环（即对角线元素为零）的邻接矩阵。
如果目录中包含大量的二进制文件（图片、编译后的可执行文件、压缩包等），尝试用文本方式去扫描它们不仅没有意义，还会因为读取到非文本数据而产生一些奇怪的输出，甚至影响性能。
合理使用 join 和 detach 可避免程序崩溃或资源泄漏。
") continue except Exception as e: print(f"读取文件 '{file_path}' 时发生错误: {e}，跳过。
何时选择哪种方式： 选择物理删除： 当数据确实没有保留价值，且不涉及任何审计或恢复需求时。
在生产环境中，建议设置一个合理的posts_per_page限制，并考虑实现分页或“加载更多”功能。
尽管Go的垃圾回收器在性能上可能不如一些现代Java垃圾回收器，但Go语言在设计上允许开发者编写更少的垃圾回收密集型代码。
break 配合标签：跳出外层循环 当有多层嵌套循环时，普通的 break 只会退出最内层循环。
下面介绍两种实用方法：手动安装与使用 g 工具进行版本管理。
标准库容器（如 std::vector）内部管理元素内存时也使用类似机制。
关键在于是否需要修改原数据和性能考量。
根据Go 1.1的发布说明： 在Go 1.1之前，一个返回值的函数需要在函数末尾有一个明确的“return”或panic调用；这是一种简单的方式，让程序员明确函数的含义。
总结 解决 "command not found: nvm" 问题的关键在于确保 NVM 的 shell 脚本被正确加载到 shell 会话中。
然而，直接尝试使用transformers库的AutoModel.from_pretrained加载PEFT适配器，或通过手动加权合并基础模型和适配器的state_dict，是常见的误区。
在C++项目中使用第三方库，比如Boost或JSON for Modern C++（nlohmann/json），能显著提升开发效率。
Go语言的设计哲学倾向于组合而非继承，并且没有类（Class）或继承（Extends）的概念。
常见的陷阱： 在 when 子句中引入副作用：这是最危险的陷阱之一。
float：默认值是 0.0。

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