--> <database> <host>localhost</host> <port>3306</port> <user>admin</user> <password>secure_password_hash</password> </database> <!-- 功能开关：设置为true启用某个新特性，false则禁用。
根据实例创建的时机不同，可分为“饿汉模式”和“懒汉模式”。
打开PHP文件的基本步骤 要使用Atom打开以.php为后缀的文件，只需以下几个步骤： 启动Atom编辑器 点击菜单栏中的File → Open（或使用快捷键 Ctrl+O / Cmd+O） 在弹出的窗口中找到你要打开的.php文件，选中后点击“打开” 文件将在编辑器标签页中加载，即可开始查看或编辑 你也可以直接将.php文件拖拽到Atom窗口中，文件会自动打开。
4. 使用智能指针（适合动态生命周期） 若必须动态分配，使用std::unique_ptr更安全。
使用 FILE_IGNORE_NEW_LINES 标志可以自动去除这些换行符。
与自增列不同，序列允许在插入前获取值，适用于需提前知晓主键的场景。
在使用 whereDate 时，需要注意日期格式、时区和性能等问题，以确保查询的准确性和效率。
计算场景概率： 对于一个特定场景，其发生的概率是所有成功任务的成功概率与所有失败任务的失败概率的乘积。
示例代码： #include <vector> #include <algorithm> #include <iostream> <p>int countOccurrences(const std::vector<int>& arr, int target) { auto left = std::lower_bound(arr.begin(), arr.end(), target); auto right = std::upper_bound(arr.begin(), arr.end(), target); return right - left; }</p><p>int main() { std::vector<int> arr = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 5}; int target = 2; std::cout << target << " 出现了 " << countOccurrences(arr, target) << " 次\n"; return 0; }</p>输出结果为：2 出现了 3 次。
假设这个最近顶点是 P_closest。
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根据Go语言官方文档的描述，os.Exit(code int)函数的作用是： Exit causes the current program to exit with the given status code. Conventionally, code zero indicates success, non-zero an error. The program terminates immediately; deferred functions are not run. 这段描述明确指出，os.Exit函数会立即终止当前程序进程，并且不会执行任何已注册的defer函数。
总而言之，处理大文件，就得像对待精密仪器一样小心。
例如用networkx： import networkx as nx G = nx.Graph() G.add_weighted_edges_from([(0,1,2), (1,2,3), (0,2,4)]) shortest = nx.dijkstra_path(G, source=0, target=2) print(shortest) 基本上就这些常用选择，根据图的特性（是否有负权、是否稀疏、是否需要全局路径）来决定用哪个算法。
使用环境变量区分运行环境 在程序启动前，通过系统环境变量（如APP_ENV）指定当前环境，常见值包括：dev（开发）、test（测试）、prod（生产）。
with Session(engine) as session: # 1. 构建一个子查询，使用 ROW_NUMBER() 为每个 subject_id 分组内的 visit 记录按日期降序编号 # partition_by=Visit.subject_id 定义了分组 # order_by=Visit.date.desc() 定义了组内排序规则 subquery = ( select( Visit, func.row_number() .over(partition_by=Visit.subject_id, order_by=Visit.date.desc()) .label("rn"), # 给行号起一个别名 'rn' ) .subquery() # 将此查询包装成一个子查询 ) # 2. 从子查询中选择 rn=1 的记录，即每个分组（subject_id）的最新记录 # 使用 aliased(Visit, subquery) 来将子查询的结果映射回 Visit 模型 LatestVisitAlias = aliased(Visit, subquery) # 创建 Visit 模型的一个别名，用于引用子查询的列 # 3. 构建最终查询，选择 rn=1 的最新访问记录 # 可以进一步 join Subject 来获取主体信息 final_query = ( select(Subject, LatestVisitAlias) .join_from(Subject, LatestVisitAlias, Subject.id == LatestVisitAlias.subject_id) .where(subquery.c.rn == 1) # 筛选出每个分组中行号为1的记录 .order_by(Subject.id) # 可选：按主体ID排序结果 ) print("\n--- 每个主体的最新访问记录 (使用ROW_NUMBER()) ---") results = session.execute(final_query).all() for subject, visit in results: print(f"主体: {subject.first_name} {subject.last_name}, 最新访问: {visit.date.strftime('%Y-%m-%d')}")2. 使用关联子查询（Correlated Subquery） 虽然窗口函数更推荐，但关联子查询也是一种实现方式。
wg.Wait()： 在main函数启动所有协程之后，调用wg.Wait()。
通常不依赖数据库自身功能，而是在应用程序层处理，确保敏感数据（如身份证、手机号、密码等）以密文形式存储。
通过编写样式表，可以定义如何从多个XML中提取并重组数据。
对于需要在循环迭代过程中保持状态（如计数器递增、列表累积数据）的变量，它们必须在循环开始之前初始化一次。

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