整个过程无内存泄漏。
std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; int* ptr = vec.data(); int* end = ptr + vec.size(); while (ptr < end) { std::cout << *ptr << " "; ++ptr; } 5. 结合算法库遍历(STL 算法) 使用 std::for_each,支持函数对象或 lambda,代码更函数式。
") return } logOnePlusRate := math.Log(onePlusRate) if logOnePlusRate == 0 { fmt.Println("错误:年利率为0%时,无法计算所需周期数(分母为零)。
可通过phpinfo()或命令行php -m | grep zip确认是否启用。
当服务调用失败时,我们往往需要查看实际发送的请求XML和接收到的响应XML,才能定位问题是出在客户端(参数构造错误)还是服务端(业务逻辑错误)。
在php开发中,我们经常会遇到需要生成一系列随机数的需求,例如模拟掷骰子、生成随机密码或进行抽样等。
用std::unique_ptr管理实例生命周期 配合互斥锁保证多线程安全 需要显式释放资源(RAII可简化) 代码示例: <pre class="brush:php;toolbar:false;">#include <memory> #include <mutex> class Singleton { public: static Singleton& getInstance() { std::call_once(initFlag, &Singleton::init); return *instance; } Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton& operator=(const Singleton&) = delete; private: Singleton() = default; ~Singleton() = default; static void init() { instance.reset(new Singleton); } static std::unique_ptr<Singleton> instance; static std::once_flag initFlag; }; std::unique_ptr<Singleton> Singleton::instance = nullptr; std::once_flag Singleton::initFlag; 基本上就这些。
1. 基本用法:声明和初始化 可以使用 std::atomic<T> 来包装支持原子操作的基本类型: 整型:int、long、bool 等 指针类型 示例: #include <atomic> #include <iostream> std::atomic<int> counter{0}; // 初始化为0 std::atomic<bool> ready{false}; // 布尔标志 std::atomic<int*> ptr{nullptr}; // 原子指针 2. 原子读写操作 默认情况下,load() 和 store() 提供原子读取和写入: counter.store(10); // 原子写入 int value = counter.load(); // 原子读取 也可以使用赋值和解引用操作符(但建议明确调用 load/store 以增强可读性): 立即学习“C++免费学习笔记(深入)”; counter = 5; // 等价于 store(5) int val = counter; // 等价于 load() 3. 原子修改操作(常用在计数器场景) 支持自增、自减、加减等操作,常用于多线程计数: fetch_add(n):返回旧值,然后加 n fetch_sub(n):返回旧值,然后减 n operator++() 和 operator--():前置版本是原子的 示例:线程安全计数器 #include <thread> #include <vector> void increment(std::atomic<int>& cnt) { for (int i = 0; i < 1000; ++i) { cnt++; // 原子自增 } } int main() { std::atomic<int> cnt{0}; std::vector<std::thread> threads; for (int i = 0; i < 10; ++i) { threads.emplace_back(increment, std::ref(cnt)); } for (auto& t : threads) { t.join(); } std::cout << "Final count: " << cnt.load() << "\n"; return 0; } 4. 比较并交换(CAS):实现无锁逻辑 compare_exchange_weak() 和 compare_exchange_strong() 是实现无锁编程的核心: AppMall应用商店 AI应用商店,提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 bool success = counter.compare_exchange_weak(expected, desired); 如果当前值等于 expected,则设为 desired,并返回 true;否则将 expected 更新为当前值,返回 false。
单下划线表示“受保护的”,意思是建议不要在类外部直接访问;双下划线表示“私有的”,Python解释器会对它进行名称修饰(name mangling),使得外部更难直接访问。
2. 函数返回值(返回局部静态变量或动态分配对象的别名) AppMall应用商店 AI应用商店,提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 有时函数需要返回一个可被修改的左值,可以通过引用返回实现。
它不能访问非静态成员变量或函数,因为没有隐含的this指针。
大结构体或需要修改共享状态时,考虑使用 []*T。
结合isinstance(v, str),我们可以确保只对那些被定义为float类型且当前值为字符串的字段进行处理。
如果C代码直接接收并尝试解析Go字符串的内部结构,一旦Go的内部实现发生变化,代码就会立即失效,导致运行时错误或安全漏洞。
理解这一点,就能明白为什么有些数据类型在函数中修改会影响原变量,而有些不会。
2. testify 工具包 testify是一个流行的Go测试工具包,其中包含了一个mock子包。
包含头文件 使用 std::deque 前需要包含对应的头文件: #include <deque> 声明与初始化 常见的声明方式如下: std::deque<int> dq; // 空的int类型双端队列 std::deque<double> dq(5); // 包含5个0.0的双端队列 std::deque<int> dq(5, 10); // 5个值为10的元素 std::deque<int> dq2(dq); // 拷贝构造 std::deque<int> dq = {1, 2, 3, 4}; // 列表初始化(C++11起) 常用成员函数操作 以下是 std::deque 的常用操作方法: 立即学习“C++免费学习笔记(深入)”; 插入元素 dq.push_back(x); // 在尾部添加元素x dq.push_front(x); // 在头部添加元素x dq.insert(pos, x); // 在指定位置插入元素 删除元素 AppMall应用商店 AI应用商店,提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 dq.pop_back(); // 删除尾部元素 dq.pop_front(); // 删除头部元素 dq.erase(pos); // 删除指定位置的元素 dq.clear(); // 清空所有元素 访问元素 dq.front(); // 返回第一个元素的引用 dq.back(); // 返回最后一个元素的引用 dq[i]; // 随机访问第i个元素(不检查越界) dq.at(i); // 访问第i个元素,会做越界检查 其他常用函数 dq.empty(); // 判断是否为空 dq.size(); // 返回元素个数 dq.resize(n); // 调整大小为n dq.swap(another_dq); // 交换两个deque的内容 示例代码 下面是一个简单使用示例: #include <iostream> #include <deque> int main() { std::deque<int> dq; dq.push_back(10); dq.push_front(5); std::cout << "Front: " << dq.front() << "\n"; // 输出 5 std::cout << "Back: " << dq.back() << "\n"; // 输出 10 dq.pop_back(); std::cout << "Size after pop_back: " << dq.size() << "\n"; // 输出 1 return 0; } 基本上就这些。
程序未正确终止: 编写Go程序时,如果主Goroutine通过简单的time.Sleep来等待其他Goroutine完成,而不是使用更健壮的同步机制(如sync.WaitGroup、context或监听操作系统信号),那么当程序被中断(例如,Ctrl+C)时,time.Sleep可能不会立即停止,导致程序无法优雅退出,甚至留下僵尸进程或后台运行的实例。
defer func() { if r := recover(); r != nil { // 捕获可能发生的panic if rbErr := tx.Rollback(); rbErr != nil { log.Printf("事务发生panic,回滚失败: %v, panic: %v", rbErr, r) } else { log.Printf("事务发生panic,已成功回滚, panic: %v", r) } panic(r) // 重新抛出panic } if err != nil { // 如果函数返回了错误,说明事务未成功,需要回滚 if rbErr := tx.Rollback(); rbErr != nil { // 记录回滚失败的错误,但原始错误通常更重要 err = fmt.Errorf("事务执行失败: %w, 且回滚也失败: %v", err, rbErr) } else { err = fmt.Errorf("事务执行失败: %w", err) } } }() // --------------------------------------------------------------------- // 接下来是具体的业务操作 // --------------------------------------------------------------------- // 示例1: 插入用户 _, err = tx.ExecContext(ctx, "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", "Alice", "alice@example.com") if err != nil { // 这里我们给错误加上了上下文,非常重要 return fmt.Errorf("插入用户失败: %w", err) } // 示例2: 更新账户余额 // 假设这里有个业务逻辑判断,比如余额不足 currentBalance := 100.0 // 假设从数据库查询得到 amountToDebit := 150.0 if currentBalance < amountToDebit { // 业务逻辑错误也应该导致事务回滚 return fmt.Errorf("账户余额不足,无法扣款") } _, err = tx.ExecContext(ctx, "UPDATE accounts SET balance = balance - ? WHERE user_id = ?", amountToDebit, 1) if err != nil { return fmt.Errorf("更新账户余额失败: %w", err) } // --------------------------------------------------------------------- // 所有操作成功,尝试提交事务 // --------------------------------------------------------------------- // 如果提交失败,`err`会被设置,从而触发上面的defer回滚逻辑 if commitErr := tx.Commit(); commitErr != nil { err = fmt.Errorf("提交事务失败: %w", commitErr) return err // 显式返回提交错误,触发defer } return nil // 事务成功提交,`err`为nil,defer不会执行回滚 }这里面有几个关键点: 立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”; defer 的智能回滚: 我们利用了Go的命名返回参数err。
for delimiter in delimiters:: 遍历需要替换的单词列表 delimiters。
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