$sql = "SHOW GRANTS FOR 'newuser'@'localhost'"; $result = $mysqli->query($sql); <p>while ($row = $result->fetch_row()) { echo $row[0] . "<br>"; }</p>也可查询mysql.user表获取基础信息（需有权限）： SELECT User, Host FROM mysql.user;注意：直接修改mysql系统表不推荐，应使用标准SQL命令。
升级依赖用go get @version，支持分支、标签或commit，go list -m all查看依赖树，go mod tidy清理冗余依赖。
printer协程的启动方式： 在循环中为每个getHostName协程都启动一个printer协程，这会导致55个printer协程同时尝试从同一个host通道读取数据。
std::scoped_lock是C++17引入的，可以一次性锁定多个互斥量，避免死锁（通过采用特定的锁定策略）。
在Go语言开发中，日志是系统可观测性的核心组成部分。
通过对比 POSTMAN 的请求设置和 CURL 的代码，可以帮助找到问题所在。
为了能够进行时间序列分析、日期计算等操作，我们需要将这些字符串转换为 Pandas 的 datetime 对象。
// 所有的OpenGL/SDL操作都通过do函数进行封装。
这就像是给对象设置了一个“生命维持系统”，只要还有“生命线”连接着，它就活着。
表单大师AI 一款基于自然语言处理技术的智能在线表单创建工具，可以帮助用户快速、高效地生成各类专业表单。
遍历可用迭代器或范围for循环。
except ZeroDivisionError 块捕获这个异常并打印错误信息。
SMTP支持： 可以通过外部SMTP服务器发送邮件，避免直接依赖本地MTA，提高发送成功率和可靠性。
在C++中处理信号（signal）主要依赖于操作系统提供的信号机制，尤其是在Unix/Linux系统中。
数据访问层（Repository）：主要处理底层I/O错误，如SQL执行失败、Redis超时。
可以考虑使用 Goroutine 池来复用 Goroutine。
说明： JWT 可以结合 OAuth2 或内部认证系统使用，适合API 级别的访问控制。
中小型项目可用Laravel结合RoadRunner实现平滑过渡，高并发场景推荐Swoft或Easyswoole；需评估性能、服务治理、扩展性及社区支持，避免过度设计，务实匹配业务节奏与团队能力。
示例代码： #include <iostream> #include <cstdlib> int main() {     std::cout << "开始执行系统命令\n";     int result = std::system("dir"); // Windows 下列出目录     // int result = std::system("ls -l"); // Linux/macOS 下使用     if (result == 0) {         std::cout << "命令执行成功\n";     } else {         std::cout << "命令执行失败\n";     }     return 0; } 跨平台命令注意事项 不同操作系统支持的命令不同，编写跨平台程序时需要判断平台： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； Windows 常用命令如：dir, ping 127.0.0.1 Linux/macOS 常用命令如：ls, ps aux 可通过预定义宏区分平台： AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 #if defined(_WIN32)     std::system("dir"); #elif defined(__linux__)     std::system("ls -l"); #else     std::system("ls"); #endif 获取命令输出与更安全的替代方案 std::system() 只能知道命令是否成功，无法直接获取输出内容。
""" print(f"[{self.env.now}] Node {self.node_id}: ------RUN1-------- (Starting procedure 1)") # 创建 procedure_1 进程并等待其完成 procedure_1_proc_handle = self.env.process(self.procedure_1()) yield procedure_1_proc_handle print(f"[{self.env.now}] Node {self.node_id}: ------RUN2-------- (Procedure 1 done, starting procedure 2)") # 只有当 procedure_1 完成后，才会创建并等待 procedure_2 进程 procedure_2_proc_handle = self.env.process(self.procedure_2()) yield procedure_2_proc_handle print(f"[{self.env.now}] Node {self.node_id}: Sequential run finished.") # --- 仿真环境设置与运行 --- def setup_simulation(env): # 创建一个 Alg1 实例，并启动其 run 方法作为 SimPy 进程 node_a = Alg1(env, node_id=0) env.process(node_a.run()) # 如果有多个节点或需要并行运行多个 Alg1 实例，可以这样添加： # node_b = Alg1(env, node_id=1) # env.process(node_b.run()) # 初始化 SimPy 环境 env = simpy.Environment() setup_simulation(env) # 运行仿真直到时间 10 env.run(until=10)运行上述代码，你将看到如下输出：[0] Node 0: Alg1 initialized. [0] Node 0: ------RUN1-------- (Starting procedure 1) [0] Node 0: Procedure 1 started. [2] Node 0: Procedure 1 finished. [2] Node 0: ------RUN2-------- (Procedure 1 done, starting procedure 2) [2] Node 0: Procedure 2 started. [5] Node 0: Procedure 2 finished. [5] Node 0: Sequential run finished.从输出可以看出，procedure_1 在时间 0 启动，在时间 2 完成。

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