import plotly.graph_objs as go import ipywidgets as widgets import numpy as np from IPython.display import display # 1. 准备数据 x_data = np.random.rand(50) y_data = np.random.rand(50) # 2. 创建一个 FigureWidget 实例 # 这是核心：图表对象只创建一次，后续操作都是对其进行修改 fig_widget = go.FigureWidget() # 3. 首次显示 FigureWidget # 这样，图表在 notebook 中就占据了一个固定的输出区域 display(fig_widget) # 4. 定义更新图表的函数 # 此函数将根据下拉菜单的选择来修改 fig_widget 的数据和布局 def update_plot_interactive(change): plot_type = change.new # 获取下拉菜单的新值 # 使用 batch_update 提高更新效率，特别是在进行多项修改时 with fig_widget.batch_update(): fig_widget.data = [] # 清除现有所有轨迹 fig_widget.layout.title = f'{plot_type} 示例' # 更新标题 if plot_type == '散点图': fig_widget.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data, mode='markers', name='散点')) elif plot_type == '箱线图': fig_widget.add_trace(go.Box(y=y_data, name='箱线')) # 注意：这里不需要调用 fig_widget.show() # FigureWidget 会自动响应其属性的变化并更新显示 # 5. 创建下拉菜单控件 dropdown = widgets.Dropdown( options=['散点图', '箱线图'], value='散点图', # 默认值 description='图表类型:', ) # 6. 绑定下拉菜单的'value'属性变化到 update_plot_interactive 函数 # 当下拉菜单的值改变时，update_plot_interactive 函数会被调用 dropdown.observe(update_plot_interactive, names='value') # 7. 显示下拉菜单控件 display(dropdown) # 8. 初始调用 update_plot_interactive，以显示默认的图表 # 模拟一个 'change' 事件字典，触发首次渲染 update_plot_interactive({'new': dropdown.value})运行上述代码，你会发现在VS Code的Jupyter Notebook中，每次切换下拉菜单选项时，Plotly图表都会在原地更新，而不会生成新的图表。
虽然三元运算符（?:）在处理简单条件判断时非常简洁高效，但在复杂逻辑或需要多分支、多行执行代码的场景中存在明显限制。
性能考虑： 对于大规模的字符串格式化操作，如果性能成为瓶颈，可以考虑使用bytes.Buffer进行手动构建，但这在大多数情况下并非必要。
创建问卷容器： 如果不存在，则创建一个新的数组元素，包含问卷ID、标题和一个空的questions数组。
创建文件夹： os.MkdirAll(path string, perm os.FileMode): 这是创建文件夹的首选方法。
这个过程称为栈回溯。
本文将针对这个问题，提供几种解决方案。
理解Base64数据URI结构 一个典型的Base64编码图片字符串，通常以数据URI（Data URI）的形式出现，例如： data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJ.... 这个字符串可以分解为几个部分： data:：表示这是一个数据URI。
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否则，执行PHP代码生成内容，然后将内容保存到cache/index.html文件中，并最终输出。
可以通过 botocore.config.Config 类来配置客户端的行为，其中包括连接池的大小。
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Symfony Console组件简介 Symfony Console是一个独立的组件，专门用于创建命令行应用程序。
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比如SonarQube就做得不错，能和Jenkins、GitLab CI这些很好地配合。
调用函数和打印结果: 调用replace_backslash_in_html_tags()函数，并将结果打印到控制台。
本教程旨在解决在使用Langchain与ChromaDB集成时遇到的AttributeError: type object 'hnswlib.Index' has no attribute 'file_handle_count'错误。
解决方案 作为PHP开发者，我们每天都在和数据库打交道，而PDO无疑是现代PHP应用中连接数据库的首选。
语义清晰： 虽然使用math.Copysign(0, -1)可以创建负零，但其可读性不如直接的负零字面量。
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