for i, (_image1, _label1) in enumerate(train_loader): image1 = _image1.to(DEVICE) label1 = _label1[0] vector1_tensor = model(image1) # 使用不同的 image2 和 vector2_tensor for j, (_image2, _label2) in enumerate(train_loader): if i == j: # 避免与自身比较 continue image2 = _image2.to(DEVICE) label2 = _label2[0] vector2_tensor = model(image2) similarity = F.cosine_similarity(vector1_tensor, vector2_tensor, dim = -1) scaled_similarity = torch.sigmoid(similarity) if label1 == label2: target_vector = [1] else : target_vector = [0] target_tensor = torch.tensor(target_vector).float() target_tensor = target_tensor.to(DEVICE) optimizer.zero_grad() cost = loss(scaled_similarity, target_tensor) cost.backward() optimizer.step() break #只与一个其他样本比较 if not i % 40: print (f'Epoch: {epoch:03d}/{EPOCH:03d} | ' f'Batch {i:03d}/{len(train_loader):03d} |' f' Cost: {cost:.4f}')这个修改后的代码片段确保了每次迭代都使用不同的图像对来计算余弦相似度，避免了使用相同的 vector2_tensor 导致的问题。
它通过将测试用例组织成一个切片或数组，每个元素代表一组输入和预期输出，从而避免重复编写相似的测试逻辑。
在浏览器中访问 http://localhost:9090/request。
需要替换 your_smtp_server、your_username 和 your_password 为您实际的 SMTP 服务器地址、用户名和密码。
何时选用它们？
通过一个具体的示例，展示了如何定义一个类方法，使其能够从原始数据创建对象，从而避免了直接依赖于特定初始化参数的需求，提高了代码的可复用性和可维护性。
热点数据可设置较短TTL，配合主动刷新机制 使用随机过期时间或分批失效，防雪崩 关键数据更新时，主动删除或更新缓存 缓存键设计规范 良好的Key命名有助于维护和排查问题。
在我看来，选择require的时机，通常是当被引入的文件承载着“不可或缺”的职责时。
这种模式被称为“通道复用”（Fan-In）。
与 date() 函数相比，DateTime 类更加灵活和强大。
引言：理解公共资料页面的挑战 在Django应用中，当需要展示任意用户的资料页面（例如，通过点击用户头像或用户名跳转到其个人主页）时，一个常见的误区是直接在模板中使用 {{ request.user.username }} 或 {{ request.user.profile.image.url }}。
常见的日志级别包括： debug：调试信息，用于开发阶段追踪流程细节 info：一般信息，记录正常运行中的关键操作 warning：警告，表示潜在问题但不影响执行 error：错误，发生可恢复的异常 critical：严重错误，导致功能中断或系统崩溃 在配置中可以设置最低记录级别，例如只记录warning及以上，避免生产环境日志过多。
例如，以下代码在Go 1.14之前可能导致其他goroutine长时间无法执行： 百度GBI 百度GBI-你的大模型商业分析助手 104 查看详情 package main import ( "fmt" "time" ) func busyLoop() { for { // 模拟长时间计算，不包含阻塞操作 _ = 1 + 1 // 简单的计算 } } func main() { go busyLoop() go func() { for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Println("Hello from another goroutine!") time.Sleep(100 * time.Millisecond) } }() time.Sleep(2 * time.Second) // 等待一段时间观察效果 }在Go 1.14之前，busyLoop 可能会独占CPU，导致 "Hello from another goroutine!" 消息很少或根本不出现。
通过实例代码，详细展示了如何正确构建参数列表，确保外部命令按预期执行。
以下是一个示例代码：package main import "fmt" type A struct { Things map[string]*str } type str struct { s string } func (a A) ThingWithKey(key string) *str { return a.Things[key] } func main() { variable := A{} variable.Things = make(map[string]*str) variable.Things["first"] = &str{s: "first test"} firstTest := variable.ThingWithKey("first") firstTest.s = "second test" fmt.Println(firstTest.s) fmt.Println(variable.ThingWithKey("first").s) }在这个例子中，A.Things 的类型是 map[string]*str，这意味着map的value是指向 str 结构体的指针。
C++中获取数组长度的方法有：1. 使用sizeof(arr)/sizeof(arr[0])适用于普通数组；2. C++17用std::size更简洁；3. std::array或vector调用size()函数；4. 模板函数通过引用保留数组大小。
这种设计模式在构建插件系统、回调机制或者需要多种组件协同工作的复杂系统中非常有用。
该方法会自动启用计数器，在测试结果中显示每次操作的平均内存分配量。
联合（union）： 当一个元素可能接受多种不同类型的值时，可以使用 union。
代码简洁：移除了 select 语句中的 default 分支和 SetDeadline 调用，使主循环逻辑更专注于接受连接。

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