MongoDB 的查询操作符（如 $gte, $lte）实际上是目标字段值的一个子文档的键。
public function searching($key){ $this->db->select('*'); $this->db->from('advertisement'); // 现在可以直接使用like，因为phone列已是VARCHAR类型 $this->db->like('phone', $key); $query = $this->db->get(); if($query->num_rows()>0) { echo "YES"; } else { echo "NO"; } } 优点： 语义明确： 电话号码作为字符串处理更符合实际语义。
Pandas 作为 Python 中强大的数据分析库，可以与 OOP 完美结合，以提高代码的可维护性、可扩展性和可读性。
使用陷阱包括伪共享、ABA问题、内存泄漏和死锁，需采用填充、版本号、Hazard Pointer等技术规避。
基本上就这些。
如果你有一个基类指针，可以指向任何派生类的对象，从而在运行时实现不同的行为。
这确保了在 WSL 中执行的 Python 脚本能够正确地找到相关的文件和资源。
from pydantic import BaseModel, Field from typing import Literal, Annotated, Union, get_args # 假设 Pet、Dog、Cat 等类已在适当位置定义和导入 # 为了演示，我们再次定义它们 class Pet(BaseModel): name: str age: int class Dog(Pet): type: Literal["dog"] = "dog" breed: str class Cat(Pet): type: Literal["cat"] = "cat" breed: str # 动态发现 Pet 的所有子类 valid_sub_classes = [] for sub_class in Pet.__subclasses__(): # 验证子类是否包含判别器字段 # Pydantic v2 使用 model_fields if "type" not in sub_class.model_fields: raise ValueError(f"子类 {sub_class.__name__} 缺少判别器 'type' 字段") # 进一步验证 'type' 字段是否为 Literal field_info = sub_class.model_fields["type"].annotation if not (hasattr(field_info, '__origin__') and field_info.__origin__ is Literal): raise ValueError(f"子类 {sub_class.__name__} 的 'type' 字段必须是 Literal 类型") valid_sub_classes.append(sub_class) # 使用动态发现的子类列表创建判别式联合 if not valid_sub_classes: # 处理没有子类的情况，例如定义一个默认的 AnyPet AnyPet = Annotated[Pet, Field(discriminator="type")] # 或者根据实际需求处理 else: AnyPet = Annotated[Union[tuple(valid_sub_classes)], Field(discriminator="type")] print("动态生成的 AnyPet 类型:", AnyPet) class Home(BaseModel): pet: AnyPet # 再次测试 data = { "pet": { "type": "dog", "name": "Buddy", "age": 4, "breed": "Golden Retriever" } } home = Home(**data) print(home)重要提示： __subclasses__()方法只会返回那些在调用时已经被加载到内存中的子类。
当浏览器接收到HTML时，这些PHP变量的值就已经被渲染成了JavaScript可识别的字面量。
比如身份证号、用户ID这种几乎不重复的字段，索引效果最好。
在C++中，cout 是最常用的输出工具，配合 <iostream> 和 <iomanip> 头文件，可以实现丰富的格式化输出。
值接收者： 方法接收的是结构体实例的副本。
在实际应用中，您应该： 对密码进行哈希处理： 使用 password_hash() 函数对密码进行哈希存储，并在验证时使用 password_verify() 函数。
因此，CQRS 更适合业务复杂、读写不对称或需要高性能查询的微服务场景，而非所有项目都必须使用。
回想当年，yield from的出现，为Python的协程（coroutine）和异步编程打开了新世界的大门。
进入“控制面板” → “系统和安全” → “Windows Defender 防火墙” → “高级设置” 添加入站规则，放行 TCP 端口 80（或你使用的其他端口） 也可临时关闭防火墙测试是否生效 3. 获取本地IP并让他人访问 在同一局域网中，其他人可通过你的局域网IP访问服务。
强大的语音识别、AR翻译功能。
return 语句在此处的作用是提前终止生成器，并隐式地返回 None。
二、向购物车添加商品 购物车中的每个商品通常包含多个属性，例如商品ID（pid）、商品名称（name）、价格（price）和数量（quantity）等。
基本上就这些。

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